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【发明授权】一种活体检测方法、和系统_杭州海康威视数字技术股份有限公司_202010645004.0 

申请/专利权人:杭州海康威视数字技术股份有限公司

申请日:2020-07-07

公开(公告)日:2024-03-29

公开(公告)号:CN111814659B

主分类号:G06V40/40

分类号:G06V40/40;G06V40/16;G06V10/25;G06T7/80

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.03.29#授权;2020.11.10#实质审查的生效;2020.10.23#公开

摘要:本申请公开了一种活体检测方法,该方法包括,采集待检测目标同一时刻的可见光图像和热成像图像,确定可见光图像各像素与热成像图像各像素之间对应位置,基于所确定像素对应位置区域的可见光图像和热成像图像,判定待检测目标是否为活体。在不降低检测的准确性的情形下,提高了活体检测的实时性。

主权项:1.一种活体检测方法,其特征在于,该方法包括,采集待检测目标同一时刻的可见光图像和热成像图像,基于可见光图像,按照待检测目标的部位区域设定第一感兴趣区域ROI,提取第一ROI区域中的图像数据作为有效区域数据,根据可见光图像各像素与热成像图像各像素之间对应位置,确定热成像图像中与第一ROI区域对应的第二ROI区域,设定灰度等级,基于热成像图像中的第二ROI区域图像数据,统计各灰度等级的灰度分布,得到第一灰度直方图,并在第二ROI区域中选取第三ROI区域,基于第三ROI区域进行各灰度等级的灰度分布统计,得到第二灰度直方图,基于第一灰度直方图,计算第一灰度平均值,将第一灰度平均值与预设的第一阈值和第二阈值进行比较,若第一灰度平均值在第一阈值和第二阈值之间,则判定待检测目标为活体,否则,判定待检测目标为非活体,得到第一判定结果,其中,第一阈值小于第二阈值,基于第二灰度直方图,获得特征向量,并输入至训练后的神经网络模型进行识别,得到第二判定结果,综合第一判定结果和第二判定结果,当第一判断结果和第二判定结果都判定为活体时,则判定待检测目标为活体,否则,判定待检测目标为非活体;其中,所述可见光图像和热成像图像为分别来自于双目相机的双目图像,所述根据可见光图像各像素与热成像图像各像素之间对应位置,确定热成像图像中与第一ROI区域对应的第二ROI区域,包括:在双目相机的焦距不同的情形下,根据双目相机的基线距离、各相机焦距、以及待检测目标到双目相机基线的距离,得到双目图像中左目图像中的像素x坐标与右目图像中的像素x坐标满足的关系,该关系为:待检测目标到双目相机基线的距离与左目相机焦距的比值累加数值1之和,乘以左目图像中的像素x坐标所得到的第一结果,与,待检测目标到双目相机基线的距离与右目相机焦距的比值累加数值1之和,乘以右目图像中的像素x坐标所得到的第二结果,两结果之和等于待检测目标到双目相机基线的距离;根据左目图像中的像素y坐标与右目图像中的像素y坐标相同、以及左目图像中的像素x坐标与右目图像中的像素x坐标的关系,确定可见光图像中感兴趣ROI区域与热成像图像中感兴趣区域之间对应位置。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种活体检测方法、和系统

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