申请/专利权人：南方医科大学珠江医院

申请日：2022-10-26

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN115565698B

主分类号：G16H70/60

分类号：G16H70/60;G06N3/0464;G06N3/08;G06T7/10;G16H30/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.29#授权;2023.01.20#实质审查的生效;2023.01.03#公开

摘要：本发明提供了一种人工智能评估供肾质量的方法及系统。一方面，提供了一种人工智能评估供肾质量的方法，该方法还包括如下处理步骤；步骤1：将数字病理图像分别输入到第一深度神经网络和第二深度神经网络；步骤2：第一深度神经网络获得各区域图片发送到对应的检测模块进行检测；步骤3：第二深度神经网络提取纤维化区域发送到对应的检测模块进行检测；步骤4：各相关的检测模块进行检测，病理评分模块对各检测结果进行评分，然后将各项评分根据设定进行评估，输出待评估肾脏评估结果。另一方面，还提供了一种人工智能评估供肾质量的系统。通过本发明能够提供精准快速、客观、可重复的供肾质量评估，能够为临床医生提供精准的指导。

主权项：1.一种人工智能评估供肾质量的方法，其特征在于，包括用于分割肾脏组织区域的第一深度神经网络和用于纤维化区域识别的第二深度神经网络，该方法还包括如下处理步骤；步骤1：将待评估肾脏的数字病理图像分别输入到第一深度神经网络和第二深度神经网络；步骤2：第一深度神经网络对接收的数字病理图像进行分割得到正常肾小球区域、硬化肾小球区域、正常肾小管区域、萎缩肾小管区域、动脉管壁区域、动脉管腔区域和肾间质区域，然后将各区域图片发送到对应的检测模块进行检测；步骤3：第二深度神经网络对接收的数字病理图像进行纤维化区域提取并将纤维化区域发送到对应的检测模块进行检测；步骤4：各相关的检测模块进行检测并将检测结果，即肾小球硬化测量值、肾小管萎缩测量值、动脉狭窄测量值及间质纤维化测量值，发送到病理评分模块6，病理评分模块6根据设定阈值对各检测结果进行评分，然后将各项评分根据设定进行评估，输出待评估肾脏评估结果；所述第二深度神经网络输入的数字病理图像为马森三色染色的数字病理图像；在第二深度神经网络中通过CycleGAN网络得到马森三色染色的肾脏病理图像；对马森三色染色的肾脏病理图像进行颜色反卷积，将卷积后的图像与原马森三色染色的数字病理图像建立非线性映射关系，然后将得到的图像颜色进行标准化校准，校准后的图像转换成光密度图像，根据光密度图像初始化染料色谱的初始矢量；然后使用独立成分分析技术获得染色拆解后每一种染料的染色强度图谱，去除染色强度低于预设大小的像素点，剩余的像素点集即是提取到的纤维化区域；在CycleGAN网络中形成两个生成对抗网络，即第一对抗网络和第二对抗网络，所述第一对抗网络接收马森三色染色的数字病理图像后形成马森三色染色的肾脏病理图像，所述第二对抗网络将第一对抗网络得到的马森三色染色的肾脏病理图像处理得到马森三色染色的数字病理图像，其中，第二对抗网络得到的马森三色染色的数字病理图像与原马森三色染色的数字病理图像保持一致，否则，马森三色染色的肾脏病理图像处理无效。

全文数据：

权利要求：

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