申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司

申请日：2020-12-25

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN112560848B

主分类号：G06V10/22

分类号：G06V10/22;G06V10/25;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/049;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.29#授权;2021.04.13#实质审查的生效;2021.03.26#公开

摘要：本申请公开了兴趣点POI预训练模型的训练方法、装置及电子设备，涉及计算机技术领域，具体涉及自然语言处理、图像处理和深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取POI样本图像，并获取待训练的POI预训练模型；获取使用POI预训练模型的一个或多个POI任务模型，其中，一个或多个POI任务模型为POI检测模型之中的一个或多个子模型；以及根据POI样本图像对POI预训练模型和一个或多个POI任务模型进行联合训练，以生成训练之后的POI预训练模型。本申请的训练方法，能够提高POI预训练模型的准确度。

主权项：1.一种兴趣点POI预训练模型的训练方法，包括：获取POI样本图像，并获取待训练的POI预训练模型，所述待训练的POI预训练模型预先设置，并预先存储在电子设备的存储空间中；获取使用所述POI预训练模型的多个POI任务模型，其中，所述多个POI任务模型分别为POI检测模型之中的编解码任务模型、分类任务模型和光学字符识别OCR任务模型，所述POI预训练模型为编码器；以及根据所述POI样本图像对所述POI预训练模型和所述多个POI任务模型进行联合训练，以生成训练之后的所述POI预训练模型；所述根据所述POI样本图像对所述POI预训练模型和所述多个POI任务模型进行联合训练，以生成训练之后的所述POI预训练模型，包括：根据所述POI样本图像将所述编码器与所述编解码任务模型进行联合训练；在达到预设训练目标之后，将所述分类任务模型和所述光学字符识别OCR任务模型加入一同进行联合训练，以生成训练之后的所述POI预训练模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 兴趣点POI预训练模型的训练方法、装置及电子设备

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