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【发明授权】复杂网络节点的重要度评估方法及装置_中国人民解放军国防科技大学_202210499237.3 

申请/专利权人:中国人民解放军国防科技大学

申请日:2022-05-09

公开(公告)日:2024-03-29

公开(公告)号:CN114785696B

主分类号:H04L41/12

分类号:H04L41/12;H04L41/142;H04L41/14

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.03.29#授权;2022.08.09#实质审查的生效;2022.07.22#公开

摘要:本发明提供一种复杂网络节点的重要度评估方法及装置,包括:获取待评估的复杂网络中每个节点的局部拓扑信息和全局位置信息;对每个节点的所述局部拓扑信息和所述全局位置信息进行融合,获取所述复杂网络中每个节点的质量;获取所述复杂网络的结构洞特征,并根据所述结构洞特征获取每个节点的校正函数;根据每个节点的所述质量以及应用所述校正函数进行校正的引力模型评估计算每个节点的重要度,并根据所述重要度获取所述复杂网络的重要度排序列表。本发明能够更准确有效地对复杂网络中的节点重要度进行评估和排序,便于有效发现重要性节点,适应性强。

主权项:1.一种复杂网络节点的重要度评估方法,其特征是,所述方法包括:获取待评估的复杂网络中每个节点的局部拓扑信息和全局位置信息;对每个节点的所述局部拓扑信息和所述全局位置信息进行融合,获取所述复杂网络中每个节点的质量;获取所述复杂网络的结构洞特征,并根据所述结构洞特征获取每个节点的校正函数;根据每个节点的所述质量以及应用所述校正函数进行校正的引力模型评估计算每个节点的重要度,并根据所述重要度获取所述复杂网络的重要度排序列表,其中,根据万有引力公式,综合考虑节点i与邻域节点间的相互作用力应用以下关系式计算每个节点的重要度ISMi: 其中,Ψi是到节点i的距离小于或等于第一预设值r的邻域节点集,ksi、ksj分别为节点i和节点j的所述核数,hi、hj分别为节点i和节点j的所述H指数值,γ为均衡因子,ωi为节点i的所述校正函数,mi、mj分别为节点i和节点j的所述质量,dij为节点i和节点j之间的距离;根据所述重要度对所述复杂网络中节点的进行排序,获取所述重要度排序列表。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国人民解放军国防科技大学 复杂网络节点的重要度评估方法及装置

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