申请/专利权人：宁波镇海数字经济研究院

申请日：2023-12-11

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117894200A

主分类号：G08G1/0967

分类号：G08G1/0967;G08G1/01

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明涉及一种车联网协作场景下基于图论及信息论的重要车辆选取方法，包括以下步骤：步骤1，建立车联网协作场景下的车辆协作组图；步骤2，计算车辆盒子并对邻居车辆进行分档；步骤3，计算模糊节点数Nil；步骤4，计算模糊节点概率及信息量；步骤5，对常规感知数据和突发感知数据实施数据融合，提供可靠的驾驶信息。本发明所述方法优点为：针对共享汽车场景，面向车联网协作场景规范了符合场景特点的协作数据格式，并通过规定不同数据的收集方法以减少车联网系统中现存的大量冗余数据并提升数据收集效率；基于图论等设计了车辆重要性度量方法以评估车辆网络内协作组中各车辆重要程度，根据位置、所处通信环境、计算能力指标得到重要性度量。

主权项：1.一种车联网协作场景下基于图论及信息论的重要车辆选取方法，其特征在于，包括：步骤1，建立车联网协作场景下的车辆协作组图；步骤2，计算车辆盒子并对邻居车辆进行分档；步骤3，计算模糊节点数Nil；步骤4，计算模糊节点概率及信息量；步骤5，对常规感知数据和突发感知数据实施数据融合，提供可靠的驾驶信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 宁波镇海数字经济研究院 一种车联网协作场景下基于图论及信息论的重要车辆选取方法

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