申请/专利权人：南方电网数字电网研究院有限公司

申请日：2021-11-15

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN114064360B

主分类号：G06F11/14

分类号：G06F11/14;G06F16/22;G06F16/26;G06F16/28;G06F21/62;G06F18/241

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2022.03.11#实质审查的生效;2022.02.18#公开

摘要：本发明公开了基于大数据分析与云计算结合的重要信息备份及加密方法，包括以下步骤：STEP1、信息的获取：登录DataWorks控制台，建立工作空间表并导入数据，在表的编辑页面，单击DDL模式，在DDL模式对话框中输入相关的建表语句，单击生产表结构，确认无误后单击确认并提交，通过网络将信息上传至云。本发明通过使得重要信息进行备份与加密，不重要的一般信息则根据企业的实际情况选择不加密或一般加密，不仅使得备份加密的重要信息得到有效分类规整，使得数据查找起来更加快速和高效，同时，减少了多余的信息，重要信息的增删改查效率都会倍增，使得重要信息的备份与加密往精准化、高效化发展，从而为企业节省了大量时间，有效地降低了企业成本。

主权项：1.基于大数据分析与云计算结合的重要信息备份及加密方法，其特征在于：包括以下步骤：STEP1、信息的获取：登录DataWorks控制台，建立工作空间表并导入数据，在表的编辑页面，单击DDL模式，在DDL模式对话框中输入相关的建表语句，单击生产表结构，确认无误后单击确认并提交，通过网络将信息上传至云；STEP2、分类：上传至云的信息以数据的形式存在，此时，需要对数据进行分类，建立数据分类模型，通过云的高速计算环境运行，然后导入数据，使得数据打破原来的排列方式重新展现出来；STEP3、规整：将重新分类的数据进行规整，重新分类完毕的数据以打包的形式呈现，此时，需要进行拆散和规整，将信息之间的连接整理完毕，最后，完成规整；STEP4、数据备份：建立备份模块，将数据有序地备份；STEP5、备份数据的再分类：STEP51、根据信息的重要程度进行分类：通过过滤掉不重要且可公开的数据完成数据的有效分类，将重要的数据提取出来并进行规整，采用数据分析模型进行对数据的分析；STEP52、根据信息之间的联系进行分类：通过对规整后的数据之间的联系进行分析，引入数据分析模型进行分析判断，将重要数据与一般数据之间的联系找出来并判断，使得与重要数据有联系的一般数据列为重要数据，使得数据的分类实现纵向联动；STEP6、分类后的数据分为四类：①可公开信息；②不可公开的一般信息；③重要的机密信息；④核心数据；STEP7、大数据分析：将数据导入大数据分析模型，①对数据先进行可视化分析，使得数据透明，不管对数据分析专家还是普通用户都非常友好，通过可视化分析，将数据直观展现；②数据挖掘算法，将数据展示给机器看，对数据进行集群、分割、孤立点分析还有其他的算法渗入数据内部，挖掘价值；③预测性分析，通过数据挖掘使得分析员更好的理解数据，预测性分析能让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结构做出一些预测性的判断；④引入语义引擎对数据进行解析、提取；⑤数据质量数据管理：通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果；STEP8、建立一般数据仓库：将STEP6中的①类数据存储其中，建立登录密钥；STEP9、加密：对将STEP6中的②、③和④类数据进行加密，通过加密模块随机生成密钥K，将②、③和④类数据依次加密；STEP10、存储：建立重要数据仓库，将加密完毕的重要信息导入数据库。

全文数据：

权利要求：

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