申请/专利权人：四川互慧软件有限公司

申请日：2024-01-12

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117558461B

主分类号：G16H70/20

分类号：G16H70/20;G16H50/70;G16H50/30

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.29#授权;2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.13#公开

摘要：本发明属于蛇伤数据处理技术领域，涉及不同地域的同类蛇伤医疗方案选择方法、装置及电子设备，包括：构建原始数据集；数据预处理；提取特征属性，构建特征向量进行聚类分析，并进行无监督学习，得到蛇伤医疗方案聚类模型；构建蛇伤医疗方案评价函数；得到目标聚类后利用蛇伤医疗方案评价函数计算各个蛇伤医疗方案的蛇伤医疗方案评价指标；比较各个蛇伤医疗方案的蛇伤医疗方案评价指标，确定蛇伤医疗方案评价函数值最小的蛇伤医疗方案作为目标蛇伤医疗方案。本发明不仅融合了相同蛇伤类型在不同地域的优选治疗方案，而且能够根据患者实际情况优选出适合患者实际情况的最优治疗方案，实现蛇伤中毒患者的精准治疗方案推荐。

主权项：1.不同地域的同类蛇伤医疗方案选择方法，其特征在于，包括：获取各个地域范围内不同医院的历史同类蛇伤患者数据；构建原始数据集，包括蛇伤患者基本信息数据集、蛇伤数据集、蛇伤首诊时患者生化检查检验数据集、蛇伤医疗方案数据集与患者出院时的康复状态数据集；蛇伤患者基本信息数据集包括蛇伤患者性别与年龄；蛇伤数据集包括蛇伤类型与伤口特征数据；蛇伤首诊时患者生化检查检验数据集包括血常规数据；蛇伤医疗方案数据集包括抗蛇毒血清种类与剂量；患者出院时的康复状态数据集包括若干类型蛇伤中毒症状数据；对原始数据集进行预处理；提取原始数据集中各个地域、同一毒蛇蛇伤类型以及对应的若干个不同医疗方案的特征属性，构建特征向量进行聚类分析，并进行无监督学习，得到包含各个地域、同一毒蛇蛇伤类型以及对应的若干个不同医疗方案的聚类的蛇伤医疗方案聚类模型，包括：S1:在数据集中随机选择若干个样本点作为初始化的聚类中心；S2:计算每一个样本点到初始化的聚类中心的距离，对于每一个样本点选择距离最近的聚类中心进行聚类，直到得到设定数量的聚类中心；S3:利用预处理后的原始数据集，利用K-Means算法计算最终的聚类中心，直到聚类中心移动范围小于设定值或者聚类次数达到设定次数，得到包含若干个聚类类别的蛇伤医疗方案聚类模型；构建蛇伤医疗方案评价函数，包括：从蛇伤医疗方案数据集中提取血清使用支数与血清单价，计算血清成本指标；从患者出院时的康复状态数据集中获得患者康复状态数据，将患者康复状态数据按照数量化分级，得到患者康复指标；根据血清成本指标与患者康复指标，确定蛇伤医疗方案评价函数的参数，得到蛇伤医疗方案评价函数；蛇伤医疗方案评价函数为血清成本指标与患者康复指标的比值；获取当前患者的原始数据集，并对原始数据集进行预处理；将预处理后的当前患者的原始数据集，输入至蛇伤医疗方案聚类模型，得到目标聚类；该目标聚类包含若干个蛇伤医疗方案；利用蛇伤医疗方案评价函数计算各个蛇伤医疗方案的蛇伤医疗方案评价指标；比较各个蛇伤医疗方案的蛇伤医疗方案评价指标，确定蛇伤医疗方案评价函数值最小的蛇伤医疗方案作为目标蛇伤医疗方案。

全文数据：

权利要求：

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