申请/专利权人：青岛大学;北京中科汇联科技股份有限公司

申请日：2020-09-09

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN112256360B

主分类号：G06F9/451

分类号：G06F9/451;G10L15/22;G06F40/30;G06Q10/20

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.29#授权;2021.03.12#实质审查的生效;2021.01.22#公开

摘要：本发明公开了一种智能业务助手系统，包括助手终端，服务端系统和业务设备，助手终端和业务设备分别与服务端系统网络连接，业务设备用于将采集的设备状态数据发送到服务端系统，助手终端用于获取用户的语音请求，并将语音请求预处理后发送到服务端系统，服务端系统基于事先构建的待处理系统状态事件的话术数据，将解决方案以语音的形式发送给助手终端，并根据设备状态数据确认用户是否完成相应操作，用户通过助手终端获取解决方案。通过语义理解方式，实现与操作人员之间的交互，解脱员工资料背诵的问题，能够快速通过问答定位参考内容，减少工作中的疏漏，便于现员工操作设备，对于标准化流程操作的情况尤其适合。

主权项：1.一种智能业务助手系统，其特征在于，包括助手终端，服务端系统和业务设备，助手终端和业务设备分别与服务端系统网络连接，业务设备用于将采集的设备状态数据发送到服务端系统，助手终端用于获取用户的语音请求，并将语音请求预处理后发送到服务端系统，服务端系统基于事先构建的待处理系统状态事件的话术数据，将解决方案以语音的形式发送给助手终端，并根据设备状态数据确认用户是否完成相应操作，用户通过助手终端获取解决方案;所述业务设备，包括第二网络通讯模块和业务设备，所述业务设备通过第二网络通讯模块与服务端系统连接，第二网络通讯模块建立业务设备与服务端系统之间的通讯，向服务端系统传输设备实时状态数据，所述业务设备，为配载有所需传感器的业务设备本体，内部提供有状态命令接口，通过第二网络通讯模块实时向服务端系统发送监测的状态数据；所述服务端系统，包括第一网络通讯模块，语音识别引擎，语义理解引擎，话术配置系统，语音合成引擎，工单记录系统和设备管理系统，所述第一网络通讯模块为服务终端系统提供网络通讯功能，实现与助手终端和业务设备之间的通讯，所述语音识别引擎与第一网络通讯模块连接，接受来自助手终端的音频压缩数据，进行解压缩，将音频数据识别为文本内容，并将语音文本内容传输给语义理解引擎，所述话术配置系统，通过人工操作或规则化训练，建立服务于语义理解引擎的基于事先构建的待处理系统变量-状态-事件的话术数据，所述语义理解引擎分别与语音识别引擎和话术配置系统连接，结合话术数据，提供基于文本的语义理解反馈，生成语义理解文本，即用户请求的解决方案文本；所述语音合成引擎与语义理解引擎连接，接受语义理解引擎传入的语义理解文本内容，合成为语音音频数据，并经数据压缩后传输给第一网络通讯模块发送至助手终端，所述工单记录系统与语义理解引擎连接，结合语义理解引擎和话术配置系统，实时记录智能业务助手系统中的各种信息，形成工单列表，包括用户的请求、系统反馈、用户的操作流程、操作影响的参数、用户提出的建议或评价反馈,所述设备管理系统，通过第二网络通讯模块建立与业务设备的通讯，获取业务设备的实时状态数据；所述话术配置系统采用有线状态机建立话术配置方法，具体包括以下步骤：（1）根据业务设备的工作原理，工作流程，进行业务流程分析，对应业务流程，进行状态划分、事件划分、工单变量设计和状态变量设计；（2）基于状态划分结合事件划分与事件关联，建立状态转移分析，基于获得的状态转移分析建立变量-状态-事件的话术数据，也称语义理解问答对；（3）并将工单变量和设备状态变量关联到语义问答对中，送入语义理解引擎进行训练，最终生成的语义理解模型能够围绕用户的不同问答内容给出反馈，结合业务设备状态，确认本步流程，进行具有逻辑性的多轮问答，为用户提供交互性流程指导，降低用户疏忽导致遗漏或误操作，结合工单变量配置，能够将用户的疑问、系统反馈、用户的操作流程、用户提出的建议，在语音交互中自动记录到工单记录系统中，留作进行用户操作与意向的统计分析数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 青岛大学;北京中科汇联科技股份有限公司 一种智能业务助手系统

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