申请/专利权人：华南理工大学;华南理工大学珠海现代产业创新研究院

申请日：2021-10-26

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN114066788B

主分类号：G06T5/50

分类号：G06T5/50;G06T7/60;G06T3/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.29#授权;2022.03.08#实质审查的生效;2022.02.18#公开

摘要：本发明公开了一种平衡的实例分割数据合成方法，包括：1使用原始数据集的图像和标签构建对象实例库；2读取原始数据集中的一个图像和标签，根据标签对这个图像生成前景背景掩模图，根据这个图像的尺寸均匀生成10×10个候选点；3设定一个粘贴尺寸列表，根据设定的粘贴尺寸列表，将10×10个候选点为中心的区域与前景背景掩模图进行计算，选取不和前景重叠的区域加入粘贴区域；4通过类别平衡从对象实例库中选取对象，进行缩放后粘贴对象到粘贴区域，并更新标签。本发明使用图像合成的方法实现数据增强，具有更好的适用性和多样性，可以应用于难度更大的实例分割任务，计算量非常少，运算速度快，基本上不会增加训练网络的时间。

主权项：1.一种平衡的实例分割数据合成方法，其特征在于，包括以下步骤：1）使用原始数据集的图像和标签构建对象实例库，通过解析标签，得到图像中每一个对象对应的掩模，通过这个掩模将对象从原图中分离出来，并将对象按所属类别进行分类；2）读取原始数据集中的一个图像和标签，根据标签对这个图像生成前景背景掩模图，根据这个图像的尺寸均匀生成10×10个候选点，包括以下步骤：2.1）生成前景背景掩模图获取原图像和对应标签，生成一个原图像长宽尺寸的单通道图像，令每个像素值置为0，即为前景背景掩模图，获取标签中对象的掩模，将前景背景掩模图对应位置的像素值置为1，最终像素值为1的区域为前景，像素值为0的区域为背景；2.2）生成10×10个候选点获取原图像的长宽值，将长宽分别均匀地分成11段，也就取到10个等分点，把长宽分别10个等分点进行组合，最终得到10×10个候选点；3）设定一个粘贴尺寸列表，根据设定的粘贴尺寸列表，将步骤2）的10×10个候选点为中心的区域与前景背景掩模图进行计算，选取不和前景重叠的区域加入粘贴区域，包括以下步骤：3.1）设定一个粘贴尺寸列表为了粘贴尺寸的相对均衡，设置粘贴尺寸列表为150、120、90、60、30；3.2）生成粘贴区域从粘贴尺寸列表中依次选取尺寸，以选取的尺寸为正方形边长，以候选点为中心，判断该候选点是否满足没有前景，若没有前景，加入粘贴区域并选取下一个尺寸，若有前景，选取下一个候选点，直到遍历完粘贴尺寸列表和所有候选点；4）通过类别平衡从步骤1）中的对象实例库中选取对象，进行缩放后粘贴对象到步骤3）的粘贴区域，并更新标签，具体如下：将步骤3）中的粘贴区域依次处理，从步骤1）的对象实例库中随机选择类别，再从该类别中随机选取对象，若对象尺寸与粘贴区域尺寸相比小于阈值，则重新随机选择一个对象，满足尺寸要求后将对象尺寸缩放到和粘贴区域尺寸相适应的大小后粘贴到粘贴区域，并在原标签上增加新标签。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华南理工大学;华南理工大学珠海现代产业创新研究院 一种平衡的实例分割数据合成方法

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