申请/专利权人：广东三三智能科技有限公司

申请日：2023-12-04

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117808744A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06V10/25;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/096;G06N3/048

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了一种面向复杂光照环境的产品表面缺陷检测方法，包括：采集缺陷图像样本，标注缺陷检测框和缺陷类别，随后对缺陷图像进行预处理，制作缺陷图像数据集；建立表面缺陷检测总体框架，包括用于粗检测的基于ResNet改进的表面缺陷识别网络和用于精检测的目标检测网络；分别对所述表面缺陷识别网络、目标检测网络进行训练；采集待检测的缺陷图像，将缺陷图像缩放至设定尺寸，得到输入图像；将输入图像输入表面缺陷检测总体框架中，获得检测结果。采用本发明，通过本发明的方法在复杂光照条件下，通过粗检测和精检测结合的检测框架，并主要针对粗检测环节进行设计和改进，能够有效提高产品表面缺陷的准确率，大大提高表面缺陷检测的平均运行速率。

主权项：1.一种面向复杂光照环境的产品表面缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：采集缺陷图像样本，标注缺陷检测框和缺陷类别，随后对缺陷图像进行预处理，并制作用以训练的缺陷图像数据集；S2：建立表面缺陷检测总体框架，包括用于粗检测的基于ResNet改进的表面缺陷识别网络，以及用于精检测的目标检测网络；S3：分别对所述表面缺陷识别网络、目标检测网络进行训练；S4：采集待检测的缺陷图像，将缺陷图像缩放至设定尺寸，得到输入图像；S5：将输入图像输入表面缺陷检测总体框架中，获得检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东三三智能科技有限公司 一种面向复杂光照环境的产品表面缺陷检测方法

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