申请/专利权人：之江实验室;中南大学

申请日：2023-12-25

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117809752A

主分类号：G16B40/00

分类号：G16B40/00;G06F16/26

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明涉及系统生物学领域，公开了蛋白质相互作用界面智能挖掘方法，包括以下步骤：步骤一、收集和整理复合物结构的数据库，并进行数据清洗和标准化；步骤二、通过收集新的复合物结构数据和利用新的实验技术和计算方法，增加模板数据库的规模和内容。通过融合对接方法预测构象时，基于模板对接相比于从头对接在模板可靠时具有高精确度的优势，但是对模板库具有高依赖性。因此，根据复合物结构能量项进行排序打分后，先选取固定数量的基于模板对接方法的构象，再去考虑剩余基于模板方法和从头对接方法的构象，确保不会出现有效模板构象的遗漏。

主权项：1.蛋白质相互作用界面智能挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、收集和整理复合物结构的数据库，并进行数据清洗和标准化；步骤二、通过收集新的复合物结构数据和利用新的实验技术和计算方法，增加模板数据库的规模和内容；步骤三、预测复合物结构是指利用模板数据库和相应的对接方法来推断未知蛋白质复合物的结构；步骤四、通过基于模板的对接方法建模复合物结构是指利用已知复合物结构和对接方法来生成新的复合物结构；步骤五、通过方法和步骤的融合和优化，得到的预测结果在结构上更加可靠和合理。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 之江实验室;中南大学 蛋白质相互作用界面智能挖掘方法

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