申请/专利权人：中电信数智科技有限公司

申请日：2024-01-02

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117809823A

主分类号：G16H40/20

分类号：G16H40/20;G06F18/241;G06F18/213;G06F18/243;G06N5/01

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明涉及一种基于特征分析的医疗方案推荐方法及装置，属于医疗智能数据分析技术领域，该方法包括：S1.建立决策树模型以及用于储存历史医疗信息的医疗资源信息库；S2.筛选落入医保范围内的目标历史医疗信息，并进行DRG分组处理，利用分组处理后的目标历史医疗信息对所述决策树模型进行训练；S3.获取目标患者的用户画像，并从所述用户画像中提取目标特征，且所述目标特征包括诊疗性特征和经济性特征；S4.将所述目标特征输入训练得到的最优决策树模型中进行诊疗决策方案预测，且预测过程具体包括：根据所述诊疗性特征预测预选方案集合；根据所述经济性特征从所述预选方案集合中筛选决策方案，并进行决策方案推荐，方案推荐准确度高。

主权项：1.一种基于特征分析的医疗方案推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.建立决策树模型以及用于储存历史医疗信息的医疗资源信息库；S2.筛选落入医保范围内的目标历史医疗信息，并进行DRG分组处理，利用分组处理后的目标历史医疗信息对所述决策树模型进行训练；S3.获取目标患者的用户画像，并从所述用户画像中提取目标特征，且所述目标特征包括诊疗性特征和经济性特征；S4.将所述目标特征输入训练得到的最优决策树模型中进行诊疗决策方案预测，且预测过程具体包括：根据所述诊疗性特征预测预选方案集合；根据所述经济性特征从所述预选方案集合中筛选决策方案，并进行所述决策方案推荐。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中电信数智科技有限公司 一种基于特征分析的医疗方案推荐方法及装置

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