申请/专利权人：上海市精神卫生中心(上海市心理咨询培训中心)

申请日：2024-01-22

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117809787A

主分类号：G16H10/20

分类号：G16H10/20;G16H50/70;G16B35/20;G16B40/00;G06F18/214;G06F18/24;G06N20/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明涉及一种基于机器学习针对临床高危精神病实现一年转归外周血甲基化标志物筛选处理的方法，包括以下步骤：收集血液样本数据并测序，记录一段时间后的随访数据；进行数据预处理；将所有标志物用于不同的分类模型进行拟合，对特征重要性进行打分；测试并筛选最优标志物组合；使用筛选后的标志物训练二分类和三分类预测模型。本发明还涉及一种用于实现基于机器学习针对临床高危精神病的一年转归外周血甲基化标志物筛选处理的装置、处理器及可读存储介质。采用了本发明的基于机器学习针对临床高危精神病实现一年转归外周血甲基化标志物筛选处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，使用机器学习方法，从临床高危精神病转归病人的血液甲基化芯片测序数据出发筛选有效的标志物组合，并开发基于标志物的预测模型。

主权项：1.一种基于机器学习针对临床高危精神病实现一年转归外周血甲基化标志物筛选处理的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：1收集血液样本数据并测序，作为基线期数据并记录患病状态，记录一段时间后的随访数据；2进行数据预处理；3将所有标志物分别用于二分类和三分类模型进行拟合，对特征重要性进行打分；4测试并筛选最优标志物组合；5使用筛选后的标志物训练二分类和三分类预测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海市精神卫生中心(上海市心理咨询培训中心) 基于机器学习针对临床高危精神病实现一年转归外周血甲基化标志物筛选处理的方法

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