申请/专利权人：罗伯特·博世有限公司

申请日：2023-09-27

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117809688A

主分类号：G10L25/51

分类号：G10L25/51;G06F18/24;G06N3/0455;G06N3/048;G06N3/084;G10L25/30;G10L25/06

优先权：["20220930 US 17/957588"]

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.02#公开

摘要：用于使用加速度计数据预测声音感知的模型的系统和方法。一种系统，包括处理器，其中所述处理器被编程为从第一环境中的设备接收声音信息和振动信息；利用至少振动信息和与振动信息的对应声音相关联的声音感知分数生成训练数据集，其中所述训练数据集被馈送到未训练的机器学习模型中；响应于满足未训练的机器学习模型的收敛阈值，输出经训练的机器学习模型；在第二环境中接收来自设备的实时振动信息；并且基于实时振动信息作为经训练的机器学习模型的输入，输出指示与从设备发出的声音相关联的特性的实时声音感知分数。

主权项：1.一种计算机实现的方法，包括：从与设备相关联的一个或多个传感器接收声音信息和振动数据；利用至少振动信息和与振动信息相关联的声音感知分数生成训练数据集，其中所述训练数据集被发送至未训练的机器学习模型；响应于满足未训练的机器学习模型的收敛阈值，输出经训练的机器学习模型；从所述设备接收实时振动信息；并且基于经训练的机器学习模型和实时振动信息，输出指示与从所述设备发出的声音相关联的特性的实时声音感知分数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 罗伯特·博世有限公司 用于使用加速度计数据预测声音感知的模型的系统和方法

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