申请/专利权人：北京兰木达技术有限公司

申请日：2023-11-23

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117808501A

主分类号：G06Q30/0201

分类号：G06Q30/0201;G06Q30/0202;G06Q50/06;G06F18/2113;G06F18/213;G06F18/27;G06F18/243;G06N20/20;G06N5/01;G06N5/045;H02J3/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了一种电力交易日前价格预测方法,步骤为：S1、数据预处理；S2、模型训练；S3、价格预测。本发明通过利用多输出模型，不仅关注协变量和目标变量之间的关系，更强调捕捉目标变量自身的时序关联性，将历史目标变量纳入建模过程，更好把握电力交易日前价格变动的时序特性，通过采用多输出模型，更灵活地适应市场的实时供需变化，每个输出都对应不同时间点，使模型具备更强的实时性和动态性，能够在每一个时点更准确地预测电力交易日前价格，以适应市场瞬时变化。本发明采用多输出模型，具有相对更强的实时性和动态性，能灵活应对变化，预测精度相对更高的优点。

主权项：1.一种电力交易日前价格预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、数据预处理：对输入的数据进行预处理；S2、模型训练：采用梯度提升回归树模型进行模型训练得到预测模型；所述预测模型为多输出梯度提升回归树模型Multi-OutputGBRT；S3、价格预测：对预测模型输入相关数据进行价格预测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京兰木达技术有限公司 一种电力交易日前价格预测方法

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