申请/专利权人：武汉烽火普天信息技术有限公司

申请日：2023-12-24

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876003A

主分类号：G06Q30/0201

分类号：G06Q30/0201;G06Q50/06;G06F18/213;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/045;G06F123/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明提供一种电力市场日前电价预测方法及预测系统，预测方法包括：采集历史的多个子时间段的日前电价数据组成原始时间序列，对原始时间序列进行奇异谱分析，获得L个子序列RC1，...，RCL；将RCm到RCL叠加形成剩余部分SSAm，趋势部分RC1即SSA1，周期部分为RC2～RCm‑1即SSA2～SSAm‑1，得到m个子序列SSAi，将m个子序列输入MSCNN‑LSTM网络中，预测未来一个子时间段的日前电价数据。通过本发明，能够对电力市场的日前电价实现精准的预测。

主权项：1.一种电力市场日前电价预测方法，其特征在于，包括：采集历史一段时间内每天的日前电价数据，每天的日前电价数据包括多个子时间段的日前电价数据；将多个子时间段的日前电价数据组成原始时间序列，对所述原始时间序列进行奇异谱分析，获得L个按照频率高低排列的子序列RC1，...，RCL，其中，L为正整数；将RCm到RCL叠加形成剩余部分SSAm，趋势部分RC1即SSA1，周期部分为RC2～RCm-1即SSA2～SSAm-1，得到m个子序列SSAi，将m个子序列拼接为L*m的矩阵M，其中，2＜m＜L，且m为正整数，i＝1，2，...，m；将拼接成的矩阵M输入MSCNN-LSTM网络中，预测未来一个子时间段的日前电价数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉烽火普天信息技术有限公司 一种电力市场日前电价预测方法及预测系统

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