申请/专利权人：国网福建省电力有限公司营销服务中心

申请日：2023-11-29

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117808516A

主分类号：G06Q30/0202

分类号：G06Q30/0202;G06F17/18;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明提供了一种为基于指标筛选过程的业扩数据预测方法和系统，涉及电力大数据的预测分析领域，具体包括构建指标池、收集基准指标的数据、时差相关分析、选择基准指标加入预测系统进行预测、基于业扩报装的数据本身进行预测、误差分析。以解决现有的业扩报装容量数据较少，数据预测不准确的问题。

主权项：1.基于指标筛选过程的业扩数据预测方法和系统，其特征在于，包括有如下步骤：a.构建指标池，指标池包括有：原始的业扩数据；原始的业扩数据为国网福建省电力有限公司提供的月度数据，涉及的业扩报装类型有申请和接电情况下的暂停、暂停恢复、新增、销户、增容和减容；通过特定的算法测算出年累计计数指标、月度环比增速指标、五期滑动平均指标、月度同比增速指标、五期滑动平均后月度同比指标、月度同比后五期滑动平均指标；b.收集基准指标的数据；用于帮助筛选出指标池中的先行指标、一致指标、滞后指标，用于帮助提高业扩报装容量的预测精度；c.时差相关分析，分析所构建指标的时间序列与基准指标的时间序列之间的先行、滞后或一致的关系；d.选择基准指标加入预测系统进行预测；若原始业扩数据相对于基准指标为滞后指标，即基准指标可以预示业扩数据的变化趋势，将该基准指标作为协变量加入预测系统进行预测；e.基于业扩报装的数据本身进行预测；f.误差分析。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 基于指标筛选过程的业扩数据预测方法和系统

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