申请/专利权人：派欧云计算(上海)有限公司

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117808064A

主分类号：G06N3/08

分类号：G06N3/08;G06N3/0455;G06F40/30

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了一种应用于预训练模型的高效微调方法，包括如下步骤：S1：对前缀调优的等效形式进行推导，并与适配器实现相互关联。S2：基于步骤S1获得前缀调优与适配器的关联，构建通用框架，将多种参数调优方法进行统一。S3：根据步骤S2中的通用框架，通过跨方法转移设计得到并行适配器和缩放并联适配器。本发明探究局部调优，通过设计出混合匹配适配器，在不同的任务集上表现出与完全微调相当的性能。可以仅通过添加0.5％的预训练参数实现高效调优，可以快速适应新任务。调优所需参数更少，且效率更高。

主权项：1.一种应用于预训练模型的高效微调方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：对前缀调优的等效形式进行推导，并与适配器实现相互关联；S2：基于所述步骤S1获得前缀调优与适配器的关联，构建通用框架，将多种参数调优方法进行统一；S3：根据所述步骤S2中的通用框架，通过跨方法转移设计得到并行适配器和缩放并联适配器。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 派欧云计算(上海)有限公司 一种应用于预训练模型的高效微调方法、设备及介质

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