申请/专利权人：中国市政工程中南设计研究总院有限公司;中国中信有限公司

申请日：2023-12-18

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117808144A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;E03B3/00;G06Q50/26;G06N3/049;G06F18/21;G06F123/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明提供一种基于时序预测模型的智能取水方法及系统，方法包括：根据多个历史单位时间内的供水量数据，基于TimesNet时序预测模型预测未来单位时间内的供水量；在输出供水量的基础上，计算出进厂水流量的预估值，并监测当前泵组的运行频率；根据进厂水流量在流量‑功率曲线上和流量‑扬程曲线上找到对应的功率和扬程；根据进水场流量、功率和扬程，确定取水泵的频率，进行取水。本发明通过TimesNet时序预测模型，基于历史水量数据进行训练，动态自适应地融合多个周期的信息，为取水和供水的平衡提供了精确的预测，从而有效控制清水池液位，确保系统运行的稳定性。

主权项：1.一种基于TimesNet时序预测模型的智能取水方法，其特征在于，包括：采集自来水厂的历史数据，并对历史数据进行预处理，得到预处理后的多个历史单位时间内的历史数据；从历史数据中提取多个历史单位时间内的供水量数据，并基于TimesNet时序预测模型预测未来单位时间内的供水量；在输出供水量的基础上，基于多个历史单位时间内的历史数据，基于水平衡计算模块计算出进厂水流量的预估值，并监测当前泵组的运行频率；获取当前泵组的流量-功率曲线和流量-扬程曲线，根据所述进水流量的预估值，在流量-功率曲线上找到对应的功率，和在流量-扬程曲线上找到对应的扬程；根据进水场流量、功率和扬程，确定取水泵的频率；基于所述取水泵的频率，对当前泵组的运行频率进行调整，以调整后的运行频率进行取水。

全文数据：

权利要求：

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