申请/专利权人：清华大学

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117807627A

主分类号：G06F21/62

分类号：G06F21/62

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本申请涉及一种脑‑机接口数据的隐私保护方法、装置和计算机设备。方法包括：获取多个用户的脑‑机接口数据，并进行特征解耦处理，得到各脑‑机接口数据的频率信息和相位信息；分别编码得到各频率编码信息、以及各相位编码信息，并通过各频率编码信息进行解码得到的模型参数信息，训练得到初始脑‑机接口模型；针对每个用户，基于所述用户的相位编码信息和频率编码信息，调整初始脑‑机接口模型的参数信息，得到用户的脑‑机接口模型，并在每个用户的脑‑机接口模型中添加隐私防护信息，得到每个用户的隐私防护脑‑机接口模型；基于各用户的隐私防护脑‑机接口模型，确定目标全局脑‑机接口模型。本方法能够提升脑‑机接口数据的隐私保护效果。

主权项：1.一种脑-机接口数据的隐私保护方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个用户的脑-机接口数据、以及个体脑-机接口模型，并分别对各所述脑-机接口数据进行解耦处理，得到各所述脑-机接口数据的频率信息、以及各所述脑-机接口数据的相位信息；分别对各所述频率信息、以及各所述相位信息进行编码，得到各频率编码信息、以及各相位编码信息，并通过各所述频率编码信息进行解码得到的模型参数信息，分别训练所述个体脑-机接口模型，得到初始脑-机接口模型；针对每个用户，基于所述用户的相位编码信息、以及所述用户的频率编码信息，调整所述初始脑-机接口模型的参数信息，得到所述用户的脑-机接口模型，并在每个用户的脑-机接口模型中添加隐私防护信息，得到每个用户的隐私防护脑-机接口模型；构建全局脑-机接口模型的全局隐私防护信息，并基于各所述用户的隐私防护脑-机接口模型、以及所述全局隐私防护信息，确定目标全局脑-机接口模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 清华大学 脑-机接口数据的隐私保护方法、装置和计算机设备

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