申请/专利权人：重庆邮电大学

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117807207A

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332;G06F40/35;G06F16/36;G06N3/04;G06F16/35;G06F16/33

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明涉及一种基于图神经网络的人机交互情感引导方法，属于人机交互情感计算领域。该方法包括如下步骤：基于用户历史情感和人机历史情感构建情感转移状态图；利用图神经网络对情感状态转移图中的节点进行动态更新，从而获得人机交互的全局情感向量和用户情感向量；使用多头注意力机制来获取多方人机交互的全局情感走向，通过全局情感向量获取人机交互的全局情感嵌入向量；通过用户情感向量获取用户的目标情感嵌入向量；进行机器人情感引导策略预测，并通过线性变换生成情感引导嵌入向量；结合候选答案集并借助情感引导匹配度评估函数进行机器人最终情感引导策略的决策。本方法能够减少机器人不自然的情感响应，提升人机交互的参与体验。

主权项：1.一种基于图神经网络的人机交互情感引导方法，其特征在于：所述情感引导方法包括如下步骤：S1、基于用户历史情感和人机历史情感构建一个情感转移状态图；S2、利用图神经网络对情感状态转移图中的节点进行动态更新，从而获得人机交互的全局情感向量SHMG和用户情感向量SHG；S3、使用多头注意力机制来获取多方人机交互的全局情感走向，通过全局情感向量SHMG获取人机交互的全局情感嵌入向量SG；通过用户情感向量SHG获取用户的目标情感嵌入向量ST；S4、将全局情感嵌入向量SG、目标情感嵌入向量ST以及用户的当前情感偏好SL＝V2k-1结合以进行机器人情感引导策略预测，并通过线性变换生成机器人的情感引导嵌入向量S；S5、结合候选答案集并借助情感引导匹配度评估函数进行机器人最终情感引导策略E2k的决策。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆邮电大学 一种基于图神经网络的人机交互情感引导方法

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