申请/专利权人:山东浪潮数据库技术有限公司
申请日:2024-02-29
公开(公告)日:2024-04-02
公开(公告)号:CN117808325A
主分类号:G06Q10/0637
分类号:G06Q10/0637;G06Q10/0631;G06Q50/06
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开
摘要:本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于用户供需大数据的电力负荷预测方法,包括:采集基于用户供需大数据的历史电流数据序列;根据历史电流数据序列中不同时间范围内电流数据的周期变化情况,得到每个初始电力数据段的电力周期趋势程度;根据电力周期趋势程度,从多个初始电力数据段中划分出预测关联电力数据段;根据预测关联电力数据段中电流数据受外界环境影响的数值变化趋势情况,得到预测关联电力数据段的环境负荷差分阶数;根据环境负荷差分阶数对历史电流数据序列进行预测。本发明提高了预测结果的准确性,提高了电力负荷的预测效率。
主权项:1.基于用户供需大数据的电力负荷预测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:采集基于用户供需大数据的历史电流数据序列,所述历史电流数据序列包含每天记录的多个电流数据;将历史电流数据序列中每天内记录的所有电流数据构成的数据段记为初始电力数据段;根据历史电流数据序列中不同时间范围内电流数据的周期变化情况,得到每个初始电力数据段的电力周期趋势程度;根据电力周期趋势程度,从多个初始电力数据段中划分出预测关联电力数据段;根据预测关联电力数据段中电流数据受外界环境影响的数值变化趋势情况,得到预测关联电力数据段的环境负荷差分阶数;根据环境负荷差分阶数对历史电流数据序列进行预测。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 山东浪潮数据库技术有限公司 基于用户供需大数据的电力负荷预测方法
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