申请/专利权人：青岛三诚众合智能设备科技有限公司

申请日：2024-02-29

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117808803A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/10

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明涉及一般的图像处理或产生技术领域，具体涉及一种基于图像处理的工件质量检测方法及系统、电子设备，包括利用深度相机获取目标工件的振动测试前，第一目标面的第一深度图像，及，振动测试后，第一目标面的第二深度图像；对第一深度图像和第二深度图像进行处理和识别，在第一深度图像建立第一标记点阵，在第二深度图像建立第二标记点阵，分别获取第一标记点阵和第二标记点阵中每个标记点对应的深度数据；根据第一标记点阵和第二标记点阵中每个标记点对应的深度数据，判断目标工件质量是否合格。实现对工件以及工件的各零件组成的质量是否能够通过振动测试的智能判断，无需人视和激光设备，大大提高工件质量检测效率、可靠性和可用性。

主权项：1.一种基于图像处理的工件质量检测方法，其特征在于，所述方法包括：S100、利用深度相机获取目标工件的振动测试前，第一目标面的第一深度图像，及，振动测试后，第一目标面的第二深度图像；S200、对第一深度图像和第二深度图像进行处理和识别，在第一深度图像建立第一标记点阵，在第二深度图像建立第二标记点阵，分别获取第一标记点阵和第二标记点阵中每个标记点对应的深度数据；S300、根据第一标记点阵和第二标记点阵中每个标记点对应的深度数据，判断目标工件质量是否合格。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 青岛三诚众合智能设备科技有限公司 一种基于图像处理的工件质量检测方法及系统、电子设备

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