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【发明公布】基于大语言模型的二次元角色构建方法及系统_厦门深度赋智科技有限公司_202410233286.1 

申请/专利权人:厦门深度赋智科技有限公司

申请日:2024-03-01

公开(公告)日:2024-04-02

公开(公告)号:CN117808946A

主分类号:G06T13/40

分类号:G06T13/40;G06F40/30;G06F16/332;G06F16/33

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要:本发明实施例公开了一种基于大语言模型的二次元角色构建方法及系统,获取完整角色描述语料库,通过大语言模型对完整角色描述语料库进行处理,得到每个角色对应的系统提示词;通过向量引擎对原始问题和完整角色描述语料库进行语义相似度检索,得到与原始问题相关的语料库信息;将原始问题、语料库信息和系统提示词生成最终提示词,通过大语言模型对最终提示词进行处理,得到指令微调数据;将指令微调数据输入二次元角色对话模型进行训练,得到训练好的二次元角色对话模型;基于训练好的二次元角色对话模型获取二次元角色。该基于大语言模型的二次元角色构建方法解决现有技术中无法简单、科学地基于大语言模型构建二次元角色的问题。

主权项:1.一种基于大语言模型的二次元角色构建方法,其特征在于,所述方法具体包括:获取完整角色描述语料库,通过大语言模型对所述完整角色描述语料库进行处理,得到每个角色对应的系统提示词;获取原始问题,通过向量引擎对所述原始问题和所述完整角色描述语料库进行语义相似度检索,得到与所述原始问题相关的语料库信息;将原始问题、所述语料库信息和所述系统提示词生成最终提示词,通过所述大语言模型对所述最终提示词进行处理,得到指令微调数据;构建二次元角色对话模型;将所述指令微调数据输入所述二次元角色对话模型进行训练,得到训练好的二次元角色对话模型;基于训练好的二次元角色对话模型获取二次元角色。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 厦门深度赋智科技有限公司 基于大语言模型的二次元角色构建方法及系统

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