申请/专利权人：中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院;中国大唐集团科学技术研究总院有限公司

申请日：2023-11-17

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117803535A

主分类号：F03D17/00

分类号：F03D17/00;G06F18/27;G06F18/243;G06F18/2415

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.02#公开

摘要：本发明涉及一种基于有功功率及贝叶斯分析的风电机组健康状态评估方法，包括：步骤1，获取风电机组历史SCADA数据，基于测定风速下有功功率测量值与理论值的偏差，将历史SCADA数据划分,健康数据、亚健康数据和异常数据；步骤2，基于随机森林回归算法分别建立目标风机有功功率的健康回归模型、亚健康回归模型和异常回归模型；步骤3，建立在时间t的模型残差向量，用于表征目标风机在t时刻的状态；步骤4，基于贝叶斯定理对模型残差向量进行分析，得到目标风机在t时刻处于健康状态、亚健康状态及异常状态的概率。本发明能够帮助运维人员准确掌握机组运行状态，有效识别机组性能劣化趋势，从而合理安排运维计划，降低运维成本。

主权项：1.一种基于有功功率及贝叶斯分析的风电机组健康状态评估方法，其特征在于，包括：步骤1，获取风电机组历史SCADA数据，基于测定风速下有功功率测量值与理论值的偏差，将历史SCADA数据划分,健康数据、亚健康数据和异常数据；步骤2，基于随机森林回归算法分别建立目标风机有功功率的健康回归模型、亚健康回归模型和异常回归模型；步骤3，建立在时间t的模型残差向量，用于表征目标风机在t时刻的状态；步骤4，基于贝叶斯定理对模型残差向量进行分析，得到目标风机在t时刻处于健康状态、亚健康状态及异常状态的概率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院;中国大唐集团科学技术研究总院有限公司 基于有功功率及贝叶斯分析的风电机组健康状态评估方法

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