申请/专利权人：苏州元脑智能科技有限公司

申请日：2023-11-28

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117809078A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/08;G06V10/776;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种交换机LED异常检测模型训练方法及装置，方法包括：将LED图像训练样本输入LED识别子网络，进行LED识别，得到第一LED识别结果；将第一LED识别结果输入LED异常检测子网络，进行LED异常状态判定，得到第一LED状态判定结果；基于第一LED识别结果与对应的LED识别结果训练标识，对LED识别子网络进行训练；基于第一LED状态判定结果与对应的LED状态训练标识，对LED识别子网络和LED异常检测子网络进行训练，进而得到交换机LED异常检测模型。本方法能够得到精确度较高的交换机LED异常检测模型，实现对交换机LED的精准异常检测。

主权项：1.一种交换机LED异常检测模型训练方法，其特征在于，包括：获取训练集，所述训练集包括：多张交换机的LED图像训练样本、以及与所述LED图像训练样本一一对应的训练标识，所述训练标识包括：LED识别结果训练标识与LED状态训练标识；将所述LED图像训练样本输入预设的LED识别子网络，进行LED识别，得到第一LED识别结果；将所述第一LED识别结果输入预设的LED异常检测子网络，进行LED异常状态判定，得到第一LED状态判定结果；基于所述第一LED识别结果与对应的所述LED识别结果训练标识之间的差距，对所述LED识别子网络进行训练；基于所述第一LED状态判定结果与对应的所述LED状态训练标识之间的差距，对所述LED识别子网络和所述LED异常检测子网络进行训练，以得到目标LED识别子网络和目标LED异常检测子网络；基于所述目标LED识别子网络与所述目标LED异常检测子网络，得到交换机LED异常检测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 苏州元脑智能科技有限公司 交换机LED异常检测模型训练方法及装置

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