申请/专利权人：陕西师范大学;黑龙江大学

申请日：2024-02-02

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117809598A

主分类号：G10H1/00

分类号：G10H1/00;G10L25/63;G10L19/16

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开一种基于矢量量化对抗生成网络的情感音乐生成方法及系统，方法包括以下步骤：根据指定的情感标签，用训练好的情感音乐模型生成指定情感的音乐元素序列；对指定情感的音乐元素序列进行解码及合成，得到情感音乐；所述情感音乐生成模型框架为矢量量化对抗生成网络，包含1个编码器、1个解码器、1个码本和1个生成器；训练阶段输入为情感音乐元素序列，输出为相同情感音乐元素序列；推理阶段输入为指定的情感标签，输出为含有情感的音乐元素序列。相比循环对抗生成网络的情感迁移方法，不需要为每对情感单独训练一个模型，更节省训练成本；本方法采用离散码本表示情感特征的高维向量，可以更好的将各情感数据进行集中聚类。

主权项：1.一种基于矢量量化对抗生成网络的情感音乐生成方法，其特征在于，包括以下步骤：根据指定的情感标签，用训练好的情感音乐模型生成指定情感的音乐元素序列；对指定情感的音乐元素序列进行解码及合成，得到情感音乐；所述情感音乐生成模型框架为矢量量化对抗生成网络，包含1个编码器、1个解码器、1个码本和1个生成器；训练阶段输入为情感音乐元素序列，输出为相同情感音乐元素序列；推理阶段输入为指定的情感标签，输出为含有情感的音乐元素序列。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 陕西师范大学;黑龙江大学 基于矢量量化对抗生成网络的情感音乐生成方法及系统

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