申请/专利权人:广东工业大学
申请日:2024-02-27
公开(公告)日:2024-04-02
公开(公告)号:CN117809150A
主分类号:G06V10/80
分类号:G06V10/80;G06V10/764;G06V30/19
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开
摘要:本发明涉及基于跨模态注意力机制的多模态错误信息检测方法及系统,该方法包括获取多模态数据,所述多模态数据包括:文本数据和图像数据;分别从所述文本数据和图像数据中提取文本特征和视觉特征,基于所述文本特征和视觉特征,结合跨模态注意力机制,获取强化特征;将所述强化特征进行融合,获取多模态融合特征;对所述多模态融合特征进行错误信息检测,获取错误信息检测结果。本发明能够准确辨别社交平台中的多模态错误信息。
主权项:1.基于跨模态注意力机制的多模态错误信息检测方法,其特征在于,包括:获取多模态数据,所述多模态数据包括:文本数据和图像数据;分别从所述文本数据和图像数据中提取文本特征和视觉特征,基于所述文本特征和视觉特征,结合跨模态注意力机制,获取强化特征;将所述强化特征进行融合,获取多模态融合特征;对所述多模态融合特征进行错误信息检测,获取错误信息检测结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 广东工业大学 基于跨模态注意力机制的多模态错误信息检测方法及系统
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