申请/专利权人：天津志听医疗科技有限公司;复旦大学附属眼耳鼻喉科医院

申请日：2024-02-27

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117796770A

主分类号：A61B5/00

分类号：A61B5/00;A61B5/11;G01D21/02;G08B31/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种基于眩晕状态识别的图像处理方法和装置，通过在检测出行动监测请求后解析监测行动范围信号，将监测行动范围信号作为行动反馈区域，得出眩晕人员预期行动边界，再使用复合类型处理器进行信号收集，解析复合类型收集存储器进行聚类，得到收集校准存储器，进行属性参数值分离，得到复合类型属性元数据进行属性关联整合，结合眩晕人员预期行动边界构建行动环境检测模型，向眩晕人员眩晕发生位置收集对应的预警内容广播行动监测作业；解决了现有技术中存在的监测工作由于无法提前进行预警而导致监测路程所需时间较长问题，实现了对眩晕人员的精准状态和碰撞风险的提前预警，进而提高监测效率的技术效果。

主权项：1.一种基于眩晕状态识别的图像处理方法，其特征在于，包括：在检测出行动监测请求后，解析监测行动范围信号，同时，收集眩晕人员当前行动边界，眩晕人员配备当前状态预警传感器；通过所述眩晕人员当前行动边界，将所述监测行动范围信号作为行动反馈区域，得出眩晕人员预期行动边界；通过所述眩晕人员预期行动边界，使用复合类型处理器进行信号收集，解析复合类型收集存储器，所述复合类型收集存储器包括图像收集信号、GPS收集信号、声音收集信号；对所述复合类型收集存储器进行聚类，解析复合类型收集校准存储器，所述复合类型收集校准存储器包括图像校准信号、GPS校准信号、声音校准信号；对所述复合类型收集校准存储器进行属性参数值分离，解析复合类型属性元数据；将所述复合类型属性元数据进行属性关联整合，结合所述眩晕人员预期行动边界构建行动环境检测模型；通过所述行动环境检测模型，收集眩晕人员眩晕发生位置，同时，从所述眩晕人员眩晕发生位置收集对应的预警内容广播行动监测作业，所述行动监测作业包括监测行动范围信号。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天津志听医疗科技有限公司;复旦大学附属眼耳鼻喉科医院 一种基于眩晕状态识别的图像处理方法与装置

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