申请/专利权人：深圳市思维自动化科技有限公司

申请日：2024-02-27

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117809010A

主分类号：G06V10/147

分类号：G06V10/147;G01N21/25;G01N21/84;G06V10/22;G06V10/58;G06V10/82;G06V10/26

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明涉及图像处理领域，更具体的说，它涉及一种电子烟烟雾分析检测方法及系统。一种电子烟烟雾分析检测系统，包括：环境数据获取模块、高光谱成像系统内置参数调整模块、高光谱成像系统内置参数集库构建模块、烟雾区域图片输出模块和电子烟烟雾分析模块。本发明通过多传感器实时响应环境变化，使得高光谱成像系统能够自动调整至最适合当前环境的内置参数，减少了环境因素对光谱数据质量的负面影响，提高了电子烟烟雾图片的质量，并结合时序分析，有效地减少了背景光谱特性的干扰，强化了烟雾与非烟雾区域的分割效果。

主权项：1.一种电子烟烟雾分析检测方法，其特征在于，包括：通过多传感器获取当前的环境数据G，环境数据G为{g1，g2，g3，…，gm，…，gM}，其中gm为第m项环境属性经过归一化后的环境数据值；基于环境数据G和高光谱成像系统内置参数集库进行匹配，并输出高光谱成像系统内置参数集，基于输出的高光谱成像系统内置参数集对高光谱成像系统进行调整，高光谱成像系统内置参数集库内包括标准环境数据和对应的高光谱成像系统内置参数集，且标准环境数据对应的高光谱成像系统内置参数集通过改进后的飞蛾火焰优化算法进行模拟计算得到；在预设时间内获取若干张电子烟烟雾图片，电子烟烟雾图片为光谱图，并间隔预设周期选取N张电子烟烟雾图片作为待测电子烟烟雾图片Fn，n=1，2，3，……，N；将N张待测电子烟烟雾图片Fn送入训练好的烟雾区域提取模型，输出烟雾区域图片；烟雾区域提取模型包括变化区域提取层、烟雾区域强化层和烟雾区域分割层，其中变化区域提取层用于基于时序网络模型对烟雾随时间变化的信息进行提取；烟雾区域强化层用于对待测电子烟烟雾图片中烟雾区域进行强化；烟雾区域分割层用于将强化后的待测电子烟烟雾图片进行烟雾区域和非烟雾区域的分割，并输出烟雾区域图片；将烟雾区域图片送入电子烟烟雾分析模型进行处理，输出电子烟烟雾成分信息。

全文数据：

权利要求：

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