申请/专利权人：成都信息工程大学

申请日：2024-03-01

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117808176A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q50/02;G06N3/0464;G06N3/0499;G06N3/048;G06N3/082

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了一种魔芋产量预测方法及设备，属于魔芋和智慧农业技术领域。预测方法包括：获取魔芋块茎膨大期的土壤、光照、气温、二氧化碳浓度和风速数据，然后输入第一非线性映射模块得到第一特征向量；获取魔芋幼苗期的土壤、光照和气温数据，然后输入第二非线性映射模块得到第二特征向量；获取魔芋换头期的土壤、光照和气温数据，然后输入第三非线性映射模块得到第三特征向量；将第四特征向量输入第四非线性映射模块，输出得到魔芋产量预测值。本发明将块茎膨大期数据作为主要部分，以幼苗期和换头期数据作为校准部分，从而更好地实现了预测精度与模型复杂度的平衡，更适合实际农业生产场景下的部署和应用。

主权项：1.一种魔芋产量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S100、获取魔芋种植区域内、魔芋块茎膨大期的土壤、光照、气温、二氧化碳浓度和风速数据；S200、将步骤S100中获取的数据输入第一非线性映射模块，然后所述第一非线性映射模块输出第一特征向量；S300、获取所述魔芋种植区域内、魔芋幼苗期的土壤、光照和气温数据；S400、将步骤S300中获取的数据输入第二非线性映射模块，然后所述第二非线性映射模块输出第二特征向量；S500、获取所述魔芋种植区域内、魔芋换头期的土壤、光照和气温数据；S600、将步骤S500中获取的数据输入第三非线性映射模块，然后所述第三非线性映射模块输出第三特征向量；S700、所述第一特征向量与所述第二特征向量、所述第三特征向量融合，生成第四特征向量；S800、将所述第四特征向量输入第四非线性映射模块，然后所述第四非线性映射模块输出得到魔芋产量预测值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 成都信息工程大学 一种魔芋产量预测方法及设备

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