申请/专利权人：三星电子株式会社

申请日：2022-10-07

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117813861A

主分类号：H04W28/08

分类号：H04W28/08;G06N3/0455;G06N3/084;G06N20/20

优先权：["20211011 US 63/254,363","20220930 US 17/957,499"]

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.02#公开

摘要：提供了一种用于预测基站的未来业务负载的服务器。服务器可基于在第一时间段内从基站收集的业务数据来获得第一预测模型，基于在第二时间段内从同一基站收集的业务数据并且还基于从第一预测模型迁移的知识来获得第二预测模型。第一预测模型和第二预测模型中的每个可包括编码器模块、重建模块和预测模块，它们被连接以形成两个路径，编码器重建路径和编码器预测路径，以保留历史业务数据的更多信息。

主权项：1.一种用于预测通信系统中的未来负载的服务器，所述服务器包括：至少一个存储器1030，存储计算机可读指令；以及至少一个处理器1020，被配置为执行所述计算机可读指令以进行以下操作：在第一时间段期间从基站获得第一业务数据集；获得第一人工智能AI模型，第一AI模型被配置为从第一业务数据集中提取第一特征，基于提取的第一特征重建第一业务数据集，并且基于提取的第一特征预测第一业务负载；在第一时间段之后的第二时间段期间，从所述基站获得第二业务数据集；获得第二AI模型，第二AI模型在结构上与第一AI模型对应但具有与第一AI模型不同的模型参数，并且被配置为从第二业务数据集中提取第二特征，基于提取的第二特征重建第二业务数据集，并且基于提取的第二特征预测第二业务负载；以及通过使累积损失收敛来更新第二AI模型，所述累积损失包括第二业务数据集与重建的第二业务数据集之间的重建损失、预测的第二业务负载与基准真实业务负载之间的预测损失、重建的第一业务数据集与重建的第二业务数据集之间的重建蒸馏损失、以及预测的第一业务负载与预测的第二业务负载之间的预测蒸馏损失。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 三星电子株式会社 经由利用知识蒸馏的持续学习的通信业务预测的方法和装置

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