申请/专利权人：武汉仕兰生物医学科技有限公司

申请日：2023-12-11

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117809835A

主分类号：G16H50/20

分类号：G16H50/20;G06T7/00;G06T7/11;G06T5/70;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明涉及医学影像处理技术领域，具体涉及一种基于AI影像病灶自动诊断识别系统及方法，旨在提升医学影像诊断的效率和通用性。该系统包括数据收集模块、数据预处理模块、特征提取模块、模型训练模块、预测与评估模块、系统集成模块、通知与报警模块以及自动化运维模块。数据收集模块负责采集多种医学影像数据，包括CT、MRI、X光，可来源于在线数据库、医疗机构或研究机构。数据预处理模块对原始医学影像进行格式转换、图像增强、去噪和分割等预处理操作，以提升图像质量和清晰度。本发明提高了医学影像诊断的效率和通用性。通过采用通用性较高的模型，医生无需为每种疾病维护独立的模型，从而加速多疾病的诊断流程，减少冗余工作。

主权项：1.基于AI影像病灶自动诊断识别系统，其特征在于，包括以下部分组成：a数据收集模块，用于采集多种医学影像数据，包括CT、MRI、X光，数据来源可以包括在线数据库、医疗机构或研究机构；b数据预处理模块，对原始医学影像进行预处理操作，包括格式转换、图像增强、去噪和分割；c特征提取模块，从预处理后的医学影像中提取与病灶相关的特征，包括形状、大小、纹理、颜色；d模型训练模块，利用提取出的特征和对应的标签训练分类或回归模型，使用多种机器学习和深度学习算法；e预测与评估模块，利用测试集对训练好的模型进行预测和评估，包括准确率、召回率、F1值；f系统集成模块，将训练好的模型集成到一个系统中，以便进行自动化分析和诊断；g通知与报警模块，在预测结果超过预设阈值或出现异常时通知相关人员；h自动化运维模块，设计任务调度系统，实现系统的自动化运维，包括定期更新模型、备份数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉仕兰生物医学科技有限公司 基于AI影像病灶自动诊断识别系统及方法

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