申请/专利权人：内蒙古大学

申请日：2023-12-25

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117809775A

主分类号：G16C60/00

分类号：G16C60/00;G06F30/27;G06N3/0464;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明涉及一种超材料电磁响应预测方法以及超材料结构优化方法。一种超材料电磁响应预测方法，其通过残差神经网络模型来预测二维周期结构元表面的电磁响应；一种超材料结构优化方法，其使用上述的超材料电磁响应预测方法，在电磁响应预测完之后，解释残差神经网络模型预测超材料电磁响应的原理，并利用所述原理优化超材料的结构。本发明使用改进的残差神经网络在超表面电磁响应预测上进行应用，通过更深层次的神经网络能捕捉到更丰富的超材料结构特征和共振机理，从而能够大大地提高超表面电磁响应的预测精度；在电磁响应预测完以后，使用神经网络可解释性模型ShapValue解释网络预测超材料电磁响应的原理，并利用这一原理优化了超材料的结构。

主权项：1.一种超材料电磁响应预测方法，其特征在于，其通过残差神经网络模型来预测二维周期结构元表面的电磁响应。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 内蒙古大学 一种超材料电磁响应预测方法以及超材料结构优化方法

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