申请/专利权人：国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117809093A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06F17/18;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明涉及励磁涌流识别技术领域，具体是基于斯托克韦尔变换和人工神经网络的励磁涌流识别方法，包括以下步骤：获取励磁涌流数据和故障电流数据；通过斯托克韦尔变换，将励磁涌流数据转换为时频平面上二维的励磁涌流特征向量，将故障电流数据转换为时频平面上二维的故障电流特征向量；将励磁涌流特征向量和故障电流特征向量输入到神经网络中进行预测分类，以预测各个特征向量所属的电流类型，本发明能够提高变压器的励磁涌流和内部故障电流的识别准确性。

主权项：1.基于斯托克韦尔变换和人工神经网络的励磁涌流识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取励磁涌流数据和故障电流数据；S2、通过斯托克韦尔变换，将励磁涌流数据转换为时频平面上二维的励磁涌流特征向量，将故障电流数据转换为时频平面上二维的故障电流特征向量；S3、将励磁涌流特征向量和故障电流特征向量输入到神经网络中进行预测分类，以预测各个特征向量所属的电流类型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 基于斯托克韦尔变换和人工神经网络的励磁涌流识别方法

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