申请/专利权人:南京信息工程大学
申请日:2023-12-28
公开(公告)日:2024-04-02
公开(公告)号:CN117805828A
主分类号:G01S13/95
分类号:G01S13/95;G01S7/02;G06N3/0464;G06N3/084
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开
摘要:本发明公开了一种S波段雷达数据与X波段雷达数据转换方法,属于天气雷达领域。该方法包括如下步骤:S1、从天气雷达中获取S波段和X波段观测数据;S2、对获取的数据集进行数据清洗和增强;S3、对清洗和增强后的数据集进行时间和空间对齐;S4、构建深度学习神经网络模型;S5、根据数据清洗和增强后的数据集对深度学习神经网络进行训练;S6、根据训练后的多任务学习神经网络模型进行S波段到X波段的数据转换;S7、判断生成的图像是否足够接近真实值,并投入使用。该方法能够准确有效的降低雷达组网成本。
主权项:1.一种S波段数据和X波段数据转换方法,该方法包括如下步骤:S1、从天气雷达中获取S波段和X波段观测数据;S2、对获取的数据集进行数据清洗和增强;S3、对清洗和增强后的数据集进行时间和空间对齐;S4、构建深度学习神经网络模型;S5、根据数据清洗和增强后的数据集对深度学习神经网络进行训练;S6、根据训练后的多任务学习神经网络模型进行S波段到X波段的数据转换;S7、判断生成的图像是否足够接近真实值,并投入使用。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 南京信息工程大学 一种S波段雷达数据与X波段雷达数据转换方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。