申请/专利权人：安徽大学

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117808200A

主分类号：G06Q10/063

分类号：G06Q10/063;G06Q50/06;G06F18/241;G06N3/0464;H02J3/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了一种基于非侵入式负荷神经网络模型的电器行为学建模方法，首先建立目标居民电器的谐波源模型，分析目标居民负荷谐波曲线变化；基于神经网络模型，建立目标居民电器的用电特征模型；基于建立的谐波源模型和用电特征模型，建立目标居民负荷谐波发射特性曲线，以此分析目标居民负荷的谐波发射水平。上述方法可有效提高电器负荷行为学模型建立的准确度，建立更为精确的居民负荷谐波发射曲线，提高分析准确率。

主权项：1.一种基于非侵入式负荷神经网络模型的电器行为学建模方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1、建立目标居民电器的谐波源模型，分析目标居民负荷谐波曲线变化；步骤2、基于神经网络模型，建立目标居民电器的用电特征模型；步骤3、基于步骤1建立的谐波源模型和步骤2建立的用电特征模型，建立目标居民负荷谐波发射特性曲线，以此分析目标居民负荷的谐波发射水平。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 安徽大学 一种基于非侵入式负荷神经网络模型的电器行为学建模方法

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