申请/专利权人：浙江大学

申请日：2024-01-02

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117809824A

主分类号：G16H40/20

分类号：G16H40/20;G06Q10/02;G06F18/25;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明提供了基于人工智能的手术间与PACU智能调度方法及装置，该方法包括从手术间与PACU中收集实时运行数据和历史数据；利用预训练的深度学习神经网络模型，基于预处理的标准数据对手术间与PACU的神经网络模型进行学习和训练，生成的智能调度模型；智能调度模型根据手术间与PACU实时的运行数据，进行智能调度决策，并通过智能装置将智能调度决策指令传递给医护人员，实时调整手术间与PACU的运行状态；根据手术间与PACU的实际运行结果，收集反馈信息，对智能调度模型进行持续优化和更新。本发明能够实现手术间到PACU的床位和呼吸机的精准、实时预约，提高呼吸机的使用率，缩短呼吸机的等待时间，提高医疗资源的使用效率。

主权项：1.一种基于人工智能的手术间与PACU智能调度方法，其特征在于，包括以下步骤：从手术间与PACU中收集实时运行数据和历史数据；对收集的实时运行数据以及历史数据进行清洗、整合和标准化处理，得到预处理后的标准数据；利用预训练的深度学习神经网络模型，基于预处理的标准数据对手术间与PACU的神经网络模型进行学习和训练，生成的智能调度模型；智能调度模型根据手术间与PACU实时的运行数据，进行智能调度决策，包括手术顺序安排、床位分配、呼吸机状态管理；并通过智能装置将智能调度决策指令传递给医护人员，实时调整手术间与PACU的运行状态。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大学 基于人工智能的手术间与PACU智能调度方法及装置

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