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【发明公布】一种时间序列数据补全方法、装置、存储介质及电子设备_中国科学院西北生态环境资源研究院_202410007240.8 

申请/专利权人:中国科学院西北生态环境资源研究院

申请日:2024-01-02

公开(公告)日:2024-04-02

公开(公告)号:CN117807380A

主分类号:G06F18/15

分类号:G06F18/15;G06F18/213

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要:本申请提出一种时间序列数据补全方法、装置、存储介质及电子设备,包括:按照预设时间步长从原始时间序列数据中获取映射数组;其中,映射数组包括按照时序排列的多个原始值、每一个原始值的次序、每一个原始值的位置索引以及每一个原始值的有效性标识,相邻两个原始值的间隔为预设时间步长;基于映射数组中的多个原始值和每一个原始值在映射数组中的次序构建目标数据序列;基于目标数据序列的全局变化趋势成分、全局变化周期成分、局部变化特征成分以及局部噪声成分构建目标重构矩阵;基于目标重构矩阵获取映射数组中的缺失数据对应的填充值;基于映射数组中缺失数据对应的位置索引和填充值补全原始时间序列数据,可以帮助后续分析有效进行。

主权项:1.一种时间序列数据补全方法,其特征在于,所述方法包括:按照预设时间步长从原始时间序列数据中获取映射数组;其中,所述映射数组包括按照时序排列的多个原始值、每一个所述原始值在所述映射数组中的次序、每一个所述原始值在所述原始时间序列数据的位置索引以及每一个所述原始值的有效性标识,相邻两个所述原始值的间隔为所述预设时间步长;基于所述映射数组中的多个原始值和每一个所述原始值在所述映射数组中的次序构建目标数据序列;基于所述目标数据序列的全局变化趋势成分、全局变化周期成分、局部变化特征成分以及局部噪声成分构建目标重构矩阵;基于所述目标重构矩阵获取所述映射数组中的缺失数据对应的填充值;基于所述映射数组中缺失数据对应的位置索引和所述填充值补全所述原始时间序列数据;其中,所述缺失数据为有效性标识表示数据无效的原始值。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国科学院西北生态环境资源研究院 一种时间序列数据补全方法、装置、存储介质及电子设备

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