申请/专利权人：天津大学

申请日：2024-01-03

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117809426A

主分类号：G08B21/06

分类号：G08B21/06;H04W4/02;A61B5/369;A61B5/372;A61B5/18;G01S17/86

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明涉及脑机接口疲劳驾驶监测与识别领域，具体涉及基于多通道脑电信号智能监测的疲劳驾驶预警系统。目前针对疲劳驾驶的研究手段都存在一定弊端，本发明旨在能够在安全封闭的环境里面模拟出真实路况，驾驶人通过操作智能汽车模型达到真实驾车体验，提出一种基于激光雷达和超宽带无线通信技术相结合的方式进行室内小尺度精确定位方法实现智能汽车室内精准定位，并利用脑机接口实现对驾驶人脑电信号采集与分析，通过提出一种CBE‑FBP算法实现对驾驶人驾车过程中疲劳状态的有效辨识和正确分类，帮助研究人员在安全有效的环境下，实现对疲劳等不良情绪数据的采集与研究。

主权项：1.基于多通道脑电信号智能监测的疲劳驾驶预警系统，其特征在于：能够在安全封闭的环境里面模拟出真实路况，驾驶人通过操作智能汽车模型达到真实驾车体验，实现对驾驶人驾车过程中疲劳状态的有效辨识和正确分类，包括如下模块：1中央控制系统：对接实景汽车运行仿真系统、脑电采集系统，并搭载疲劳识别模型实现对驾驶人疲劳状态的有效辨识和正确分类，中央控制系统还具有脑电信号存储的功能，方便用户后期的数据采集与研究，中央控制系统还包括向驾驶人展示的用户界面，用来实时显示智能汽车影像、智能汽车室内轨迹、智能汽车地理轨迹、疲劳参数的显示；2实景汽车运行仿真系统：主要包括道路模拟场地和智能汽车，所述道路模拟场地，用于智能汽车驾驶运行，所述智能汽车运行于道路模拟场地内，安装有UWB定位模块、激光雷达定位模块和图传模块；3驾驶操作系统：驾驶人通过汽车模拟驾驶舱，实现对实景汽车运行仿真系统中智能汽车的驾驶控制；4脑电采集系统：用于采集驾驶人脑电信号，采集信号传输至疲劳识别模型；5疲劳识别模型：用于实现对驾驶人疲劳状态的有效辨识和正确分类，分析运算后输出将结果反馈至中央控制系统，由中央控制系统进行数据分析与效果展示。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天津大学 基于多通道脑电信号智能监测的疲劳驾驶预警系统

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