申请/专利权人:西南石油大学
申请日:2024-01-22
公开(公告)日:2024-04-02
公开(公告)号:CN117808794A
主分类号:G06T7/00
分类号:G06T7/00;G06T7/11;G06T7/33;G06T7/73;G06T15/00;G06T17/00;G06N3/04;G06N3/08
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开
摘要:本发明公开了基于多视角三维重建的PDC钻头磨损检测方法及系统,该方法包括如下步骤:S1:获取已磨损的PDC钻头图像;S2:采用深度学习多视图立体匹配方法获得PDC钻头的深度数据,并融合图片多尺度特征生成初步PDC钻头特征点云;S3:通过模拟PDC钻头特征点云到二维图像像素的特征映射,得到最终PDC钻头点云模型;S4:采用神经网络对PDC钻头点云模型进行切削齿的区域定位;S5:将磨损PDC钻头切削齿点云和未磨损PDC钻头切削齿点云进行配准并计算磨损度,最后输出切削齿磨损位置信息和磨损等级。本发明有效解决了目前PDC钻头磨损检测不精确的技术问题,提出的多视角三维重建方法可提高三维重建模型的重建效果。
主权项:1.基于多视角三维重建的PDC钻头磨损检测方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:获取已磨损的PDC钻头图像;S2:采用深度学习多视图立体匹配方法获得PDC钻头的深度数据,并融合图片多尺度特征生成初步PDC钻头特征点云;S3:通过模拟PDC钻头特征点云到二维图像像素的特征映射,得到最终PDC钻头点云模型;S4:采用神经网络对PDC钻头点云模型进行切削齿的区域定位;S5:将磨损PDC钻头切削齿点云和未磨损PDC钻头切削齿点云进行配准并计算磨损度,最后输出切削齿磨损位置信息和磨损等级。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 西南石油大学 基于多视角三维重建的PDC钻头磨损检测方法及系统
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