申请/专利权人：苏伊士国际公司

申请日：2022-08-12

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117813371A

主分类号：C12M1/36

分类号：C12M1/36

优先权：["20210812 FR FR2108662"]

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.02#公开

摘要：一种用于预测指标的方法1，该方法用于监测适合于从输入中产生消化物和包含甲烷的沼气的消化池的状态，该方法包括：‑限定10机理模型的步骤，该机理模型适合于确定用于监测消化池的状态的指标的至少一个值；‑根据所述消化池50的控制参数和与输入的质量有关的参数，确定12描述酸化、乙酸产生和甲烷产生或其组合的步骤中的至少一个步骤的动力学的所述机理模型的设置参数的步骤；‑校准13所述机理模型的步骤；以及‑实现14所述机理模型以预测用于监测消化池的状态的指标的所述至少一个值的变化的步骤。

主权项：1.一种用于预测1指标的演变的计算机实现的方法，所述方法用于监测多个指标，所述多个指标用于监测适合于从输入中产生消化物和包含甲烷的沼气的消化池50的状态，所述方法包括：○限定10机理模型的步骤，所述机理模型适合于根据所述消化池50的控制参数和与给所述消化池50进料的所述输入的质量有关的参数，来确定用于监测所述消化池50的状态的所述指标的至少一个值；所述机理模型旨在通过独立地或组合地描述水解、酸化、乙酸产生和甲烷产生的步骤的动力学的多个设置参数来校准；○获取11所述消化池50的控制参数和给所述消化池50进料的所述输入的质量参数值的步骤；○根据所述消化池50的控制参数和与所述输入的质量有关但独立于用于监测所述消化池50的所述指标的值的参数，确定12描述酸化、乙酸产生和甲烷产生或其组合的步骤中的至少一个步骤的动力学的所述机理模型的设置参数的步骤；所述确定步骤12通过基于来自多个不同消化池的多个实验数据集训练的机器学习模块来实现；○根据通过实现所述机器学习模块获得的所述设置参数来校准13所述机理模型的步骤；以及○实现14所述机理模型以预测用于监测所述消化池50的状态的指标的所述至少一个值的变化的步骤。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 苏伊士国际公司 用于预测用于监测消化池的状态的指标的方法和设备

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