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【发明公布】保险欺诈判断方法、模型训练方法、装置和计算机设备_中国人寿保险股份有限公司_202311750275.2 

申请/专利权人:中国人寿保险股份有限公司

申请日:2023-12-19

公开(公告)日:2024-04-02

公开(公告)号:CN117808605A

主分类号:G06Q40/08

分类号:G06Q40/08;G06F18/241;G06F18/2415;G06N3/0895

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要:本申请涉及一种保险欺诈判断方法、模型训练方法、装置和计算机设备。保险欺诈判断方法包括:获取待判断理赔数据,将待判断理赔数据输入至欺诈判断模型中;欺诈判断模型包括第一子判断模型和第二子判断模型;通过第一子判断模型对待判断理赔数据进行判断,得到第一判断结果,通过第二子判断模型对待判断理赔数据进行判断,得到第二判断结果;其中,第一子判断模型采用自学习算法经过多次训练得到,第二子判断模型采用标签传播算法经过多次训练得到;将第一判断结果和第二判断结果进行加权,得到欺诈判断结果。本方法提供的保险欺诈判断方法使用训练完成的欺诈判断模型进行判断,提高了准确率。

主权项:1.一种保险欺诈判断方法,其特征在于,所述方法包括:获取待判断理赔数据,将所述待判断理赔数据输入至欺诈判断模型中;所述欺诈判断模型包括第一子判断模型和第二子判断模型;通过所述第一子判断模型对所述待判断理赔数据进行判断,得到第一判断结果,通过所述第二子判断模型对所述待判断理赔数据进行判断,得到第二判断结果;其中,所述第一子判断模型通过欺诈样本集和带有欺诈标签的已标注样本采用自学习算法经过多次训练得到,所述第二子判断模型通过欺诈样本集和带有欺诈标签的已标注样本采用标签传播算法经过多次训练得到;将所述第一判断结果和所述第二判断结果进行加权,得到欺诈判断结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国人寿保险股份有限公司 保险欺诈判断方法、模型训练方法、装置和计算机设备

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