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【发明公布】一种虚拟电厂内分布式电源出力预测方法及系统_国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院;中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司_202311844513.6 

申请/专利权人:国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院;中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司

申请日:2023-12-27

公开(公告)日:2024-04-02

公开(公告)号:CN117810977A

主分类号:H02J3/00

分类号:H02J3/00;G06N3/0442;G06N3/0464;G06F18/22;G06F18/213;G06F18/243;G06N20/20;G06Q50/06;H02J3/46;H02J3/38;G06F123/02

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要:本发明公开了一种虚拟电厂内分布式电源出力预测方法及系统,方法包括:获取虚拟电厂内分布式电源出力数据,选择影响出力数据的相似变量;进而得到相似日数据和相似时刻数据;将相似日数据、相似时刻数据以及相似变量分别输入CNN模型中,输出得到多种第一出力预测结果;输入虚拟电厂内分布式电源历史出力数据至LSTM模型,利用出力的时间序列进行预测,获得第二出力预测结果;采用集成学习模型对多种第一出力预测结果和第二出力预测结果进行集成学习分析,得到最终的出力预测结果。本发明能够有效提高电源的出力预测精度,获得更加可靠、精确的预测结果。

主权项:1.一种虚拟电厂内分布式电源出力预测方法,其特征在于,包括:获取虚拟电厂内分布式电源出力数据,选择影响出力数据的相似变量;输入相似变量至灰色关联分析模型,输出得到相似日数据;输入相似变量至欧氏距离模型,输出得到相似时刻数据;将相似日数据、相似时刻数据以及相似变量分别输入CNN模型中,输出得到多种第一出力预测结果;输入虚拟电厂内分布式电源历史出力数据至LSTM模型,利用出力的时间序列进行预测,获得第二出力预测结果;采用集成学习模型对多种第一出力预测结果和第二出力预测结果进行集成学习分析,得到最终的出力预测结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院;中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司 一种虚拟电厂内分布式电源出力预测方法及系统

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