申请/专利权人:北京建筑大学
申请日:2023-12-28
公开(公告)日:2024-04-02
公开(公告)号:CN117809185A
主分类号:G06V20/10
分类号:G06V20/10;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/40;G06V10/25
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开
摘要:本申请提供了一种流域尺度堰塘‑冲田系统的识别制图方法及装置,其中,该方法包括:获取目标区域的遥感图像,所述目标区域包括堰塘‑冲田系统;基于预先训练的目标深度学习网络模型识别所述遥感图像中的堰塘‑冲田系统,形成目标区域的堰塘‑冲田系统预测图。本申请能够通过预先训练的目标深度学习网络模型对遥感图像进行识别,形成目标区域的堰塘‑冲田系统预测图,解决了现有技术中存在的无法自动对堰塘‑冲田系统进行识别,只能通过人工解译进行识别的问题,达到快速准确的将堰塘‑冲田系统与其他地物区分,得到目标区域的堰塘‑冲田系统预测图的效果。
主权项:1.一种流域尺度堰塘-冲田系统的识别制图方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标区域的遥感图像,所述目标区域包括堰塘-冲田系统;基于预先训练的目标深度学习网络模型识别所述遥感图像中的堰塘-冲田系统,形成目标区域的堰塘-冲田系统预测图。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 北京建筑大学 一种流域尺度堰塘-冲田系统的识别制图方法及装置
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