申请/专利权人：国家电网有限公司;国网内蒙古东部电力有限公司内蒙古超特高压分公司

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117805055A

主分类号：G01N21/3577

分类号：G01N21/3577;G06F18/2433;G06F18/2135;G01N21/359;G01N33/28;G01D21/02;G06F123/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本申请提供一种基于深度学习的调相机油品状态实时监测方法，包括：使用近红外光谱仪，实时检测新加入油箱油品样品的添加剂成分和杂质含量数据,建立油品质量数据库；采用主成分分析法，比较新油品质量数据与原有油品质量数据库之间的差异，并根据提取的主成分、油品性能指标，对油品进行质量评价；根据混合油品的历史性能数据，建立混合油品退化预测模型，预测油品的退化程度；将混合油品使用过程检测的数据与油品质量预测模型预测结果进行比较,判断混合油品的实际退化程度；依据调相机的结构设计与使用特性,确定需要监测的调相机油品状态参数；在传感器监测过程中判断油品状态是否异常,异常时根据状态判断结果采取对应处理措施。

主权项：1.一种基于深度学习的调相机油品状态实时监测方法，其特征在于，所述方法包括：使用近红外光谱仪，实时检测新加入油箱油品样品的添加剂成分和杂质含量数据,建立油品质量数据库；采用主成分分析法，比较新油品质量数据与原有油品质量数据库之间的差异，并根据提取的主成分、油品性能指标，对油品进行质量评价；根据混合油品的历史性能数据，建立混合油品退化预测模型，预测油品的退化程度；根据混合油品的使用寿命划分运行阶段并实施定时采样，记录运行参数并进行质量检测，建立油品质量预测模型与油品质量指标阈值预警模型，定期反馈运行诊断结果，优化混合油品使用条件；将混合油品使用过程检测的数据与所述油品质量预测模型预测结果进行比较,判断混合油品的实际退化程度；依据调相机的结构设计与使用特性,确定需要监测的调相机油品状态参数；在传感器监测过程中判断油品状态是否异常,异常时根据状态判断结果采取对应处理措施。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国家电网有限公司;国网内蒙古东部电力有限公司内蒙古超特高压分公司 一种基于深度学习的调相机油品状态实时监测方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD