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【发明授权】一种基于近红外光谱在线监测酱油品质的方法_广东美味鲜调味食品有限公司_202210585229.0 

申请/专利权人:广东美味鲜调味食品有限公司

申请日:2022-05-26

公开(公告)日:2024-04-16

公开(公告)号:CN115184298B

主分类号:G01N21/359

分类号:G01N21/359;G06F17/18;G06F30/20

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.16#授权;2022.11.01#实质审查的生效;2022.10.14#公开

摘要:本发明涉及食品分析领域,公开了一种基于近红外光谱在线监测酱油品质的方法,检测步骤为:首先采用近红外光谱仪采集酱油样品的原始近红外光谱,计算平均近红外光谱;利用偏最小二乘法,结合采用国标方法测定的酱油样品的成分含量;然后对光谱进行预处理和建模波段选择;分别建立酱油样品中pH、总酸、氨基酸态氮、含盐量、还原糖、全氮、可溶性无盐固形物、铵盐、总糖的近红外定量预测模型。本发明无需添加化学试剂,操作简单、高效,可实现在线监测,有效指导生产,降低成本,减少污染。

主权项:1.一种基于近红外光谱在线监测酱油品质的方法,其特征在于,包括以下步骤:S1.样品采集:采集不同发酵时间的酱油样品并对样品进行前处理,前处理方法为:3000rmin离心,取上清液;S2.数据采集:采用近红外光谱仪采集酱油样品的原始近红外光谱图,计算其平均图谱;近红外光谱仪采集数据的仪器参数为:扫描范围为900nm-2500nm,以仪器内置背景为参比,分辨率为12cm-1,采样间隔为4nm,扫描次数6次;S3.光谱预处理及建模波段选择:利用ThermoFisher公司开发的TQAnalyst9近红外建模软件对光谱进行预处理和特征波段筛选,测定样品中总酸含量选取的特征波段为1512nm-2224nm,预处理方法为多元散射校正;测定样品中还原糖含量选取的特征波段为1452nm-1940nm、2140nm-2284nm,预处理方法为多元散射校正;测定样品中可溶性无盐固形物含量选取的特征波段为1132nm-1364nm、1508nm-2224nm,预处理方法为一阶导数;S4.样品集划分:根据样品成分浓度的高低,采用隔三取一的方式划分样品的校正集和检验集;S5.建立定量预测模型:将酱油样品的平均近红外光谱与国标法测得的成分含量进行关联,建立酱油样品中pH、总酸、氨基酸态氮、含盐量、还原糖、全氮、可溶性无盐固形物、铵盐、总糖的偏最小二乘法模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 广东美味鲜调味食品有限公司 一种基于近红外光谱在线监测酱油品质的方法

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