申请/专利权人：杭州湘亭科技有限公司

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117805879A

主分类号：G01T1/36

分类号：G01T1/36;G01W1/02;G06N3/084;G06F18/27

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了一种海水中人工放射性核素快速预警监测方法，包括研究降水所致氡子体、海水密度、海底沉积物对核素识别的干扰机制，建立用于神经网络模型训练和验证的能谱库；结合蒙特卡罗模拟和实验方法生成神经网络模型训练所需的能谱数据；通过结合剥谱法和神经网络算法实现海水中微量人工核素的智能识别与分析，并降低碘化钠能谱探测限。本发明通过研究海水中钾‑40、铀、钍、氡子体、海水深度、盐度、温度、海底沉积物、风向、雨量等对放射性核素定性识别和定量分析的影响规律，建立碘化钠伽玛能谱解析干扰校正方法，优化海水中痕量放射性核素的自动识别能力和活度浓度分析探测限、提升海洋放射性污染监测预警的可靠性和时效性。

主权项：1.一种海水中人工放射性核素快速预警监测方法，其特征在于，包括三大步骤：S1、研究降水所致氡子体、海水密度、海底沉积物对核素识别的干扰机制，建立用于神经网络模型训练和验证的能谱库；S2、结合蒙特卡罗模拟和实验方法生成神经网络模型训练所需的能谱数据；S3、通过结合剥谱法和神经网络算法实现海水中微量人工核素的智能识别与分析，并降低碘化钠能谱探测限。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州湘亭科技有限公司 一种海水中人工放射性核素快速预警监测方法

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