申请/专利权人：广东工业大学

申请日：2024-02-29

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117809229A

主分类号：G06V20/40

分类号：G06V20/40;G06N3/084;G06N3/0895;G06V10/80;G06V10/82;G06V20/70;G10L25/18

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了基于个性和共性对比分阶段引导的多模态情感分析方法，包括：提取视频样本的语言特征、声学特征和视觉特征；对所述语言特征、声学特征和视觉特征进行预处理后，进行两个阶段的高层次语义特征提取，获取第一阶段提取数据和第二阶段提取数据；利用个性对比损失函数，对所述第一阶段提取数据进行提取，获取特定于每个模态特性的表征数据；利用共性对比损失函数，对所述第二阶段提取数据进行提取，获取模态间共享特性的表征数据；基于所述特定于每个模态特性的表征数据和所述模态间共享特性的表征数据，推理视频样本的情感值。本发明能综合利用数据的多方面描述来推理视频片段中人物的情感极性。

主权项：1.基于个性和共性对比分阶段引导的多模态情感分析方法，其特征在于，包括：提取视频样本的语言特征、声学特征和视觉特征；对所述语言特征、声学特征和视觉特征进行预处理后，进行两个阶段的高层次语义特征提取，获取第一阶段提取数据和第二阶段提取数据；利用个性对比损失函数，对所述第一阶段提取数据进行提取，获取特定于每个模态特性的表征数据；利用共性对比损失函数，对所述第二阶段提取数据进行提取，获取模态间共享特性的表征数据；基于所述特定于每个模态特性的表征数据和所述模态间共享特性的表征数据，推理视频样本的情感值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东工业大学 基于个性和共性对比分阶段引导的多模态情感分析方法

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