申请/专利权人：苏州元脑智能科技有限公司

申请日：2024-02-29

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117809139A

主分类号：G06V10/774

分类号：G06V10/774;G06V10/764;G06N3/0455;G06N3/094;G06N3/0985;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明涉及图像识别领域，具体涉及合成图像识别的网络训练方法以及合成图像识别方法。获取第一训练数据集；将训练指纹和训练合成图像输入至初始合成图像识别网络中的初始指纹解码网络，输出虚拟指纹；将虚拟指纹和标签信息输入至初始合成图像识别网络中的初始纠错网络；利用第一预设损失函数对初始合成图像识别网络中的初始指纹解码网络以及初始纠错网络进行训练，得到预设指纹解码网络和预设纠错网络，生成目标合成图像识别模型。保证了得到的目标合成图像识别模型的准确性，从而实现了可以基于预设纠错网络对虚拟指纹进行纠错，保证得到的纠错后的指纹的准确性。解决了传统纠错码对指纹进行纠错不准确的问题。

主权项：1.一种合成图像识别的网络训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一训练数据集；所述第一训练数据集中包括带有训练指纹的训练合成图像以及所述训练指纹对应的标签信息，所述标签信息用于表征所述训练指纹对应的正确值；将所述训练指纹和所述训练合成图像输入至初始合成图像识别网络中的初始指纹解码网络，输出虚拟指纹；将所述虚拟指纹和所述标签信息输入至所述初始合成图像识别网络中的初始纠错网络；利用第一预设损失函数对所述初始合成图像识别网络中的所述初始指纹解码网络以及所述初始纠错网络进行训练，得到预设指纹解码网络和预设纠错网络，生成目标合成图像识别模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 苏州元脑智能科技有限公司 合成图像识别的网络训练方法以及合成图像识别方法

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